Wolf DM, Yau C, Wulfkuhle J, Brown-Swigart L, Gallagher RI, Lee PRE, Zhu Z, Magbanua MJ, Sayaman R, O'Grady N, Basu A, Delson A, Coppé JP, Lu R, Braun J; I-SPY2 Investigators, Asare SM, Sit L, Matthews JB,Perlmutter J, Hylton N, Liu MC, Pohlmann P, Symmans WF, Rugo HS, Isaacs C, DeMichele AM, Yee D, Berry DA, Pusztai L, Petricoin EF, Hirst GL, Esserman LJ, van 't Veer LJ.

Cancer Cell. 2022 Jun 13;40(6):609-623.e6.

cancer immunotherapy
Sintesi

Nel carcinoma mammario (BC), la risposta patologica completa (pCR) alla terapia neoadiuvante si associa a ottimi esiti a lungo termine.

Data la disponibilità di farmaci con diversi meccanismi d’azione, una classificazione del BC che includa altre caratteristiche biologiche oltre all’espressione dei recettori ormonali (HR) e del recettore 2 del fattore di crescita epiteliale umano (HER2) consentirebbe di affinare la scelta della terapia per massimizzarne l’efficacia.

In quest’ottica, lo studio di fase 2 I-SPY2, randomizzato, adattativo, in aperto, sta valutando 20 farmaci nel trattamento neoadiuvante del BC in stadio precoce ad alto rischio, con pCR come endpoint primario.

L’articolo discute i dati dei 987 pazienti randomizzati nei 9 bracci di I-SPY2 con valutazione completa (veliparib/carboplatino; neratinib; MK2206; ganitumab; ganetespib; trebananib; TDM1/pertuzumab; pertuzumab; pembrolizumab) e alla chemioterapia di controllo.

I dati di pCR sono analizzati in relazione a 27 biomarcatori (di attivazione immunitaria, riparo del DNA; signaling recettore-mediato, proliferazione, attivazione di protein-chinasi, angiogenesi, ecc.) e corretti per HR, HER2 e braccio di trattamento.

Si propone una classificazione in 5 sottotipi, distinti per risposta prevista, con l’obiettivo di aumentare il tasso di pCR e massimizzare la probabilità di pCR a livello individuale.

In futuro, in base all’evoluzione del panorama farmacologico, lo schema di classificazione potrà includere altri biomarcatori.

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